ข้ามไปที่เนื้อหา
เทคโนโลยี 02 · ซอฟต์แวร์และ Edge AI

เสาได้รับการออกแบบมาเพื่อประมวลผล จัดลำดับความสำคัญ และจดจำข้อมูล

RiceGuard ประมวลผลข้อมูลภาคสนาม ณ ตัวเสา ก่อนส่งต่อข้อมูล ระบบทำการตรวจสอบค่าการวัด เตรียมภาพถ่าย จัดเก็บระเบียนข้อมูลล่าสุด และสามารถส่งการแจ้งเตือนระดับวิกฤตได้แม้การเชื่อมต่อจะขัดข้อง

สิ่งที่การประมวลผล ณ อุปกรณ์ปลายทางมอบให้

งานที่เสาดำเนินการประมวลผล ณ อุปกรณ์ปลายทาง

  1. 01
    บันทึกที่เชื่อถือได้ ผ่านการพิสูจน์ยืนยันความถูกต้อง ประทับเวลา และสืบย้อนกลับได้
  2. 02
    ทำงานได้แม้ไม่มีสัญญาณ จัดเก็บข้อมูลไว้เจ็ดวัน การแจ้งเตือนระดับวิกฤตเกิด ณ อุปกรณ์ปลายทาง
  3. 03
    การประมวลผลที่คำนึงถึงพลังงาน ESP32 ทำงานตลอดเวลา งานประมวลผล GPU ทำงานตามกำหนดเวลา
07 วัน ประวัติการอ่านค่า ณ อุปกรณ์ปลายทาง
40 TOPS สมรรถนะมอดูล Jetson
02 บทบาท ระบบควบคุม + การอนุมาน
Edge การแจ้งเตือนระดับวิกฤตเริ่มต้นได้ ณ อุปกรณ์ปลายทาง
เส้นทางข้อมูลการวัด ณ อุปกรณ์ปลายทาง

รับการประมวลผล ณ ตัวเสา ก่อนส่งถึงระบบคลาวด์

  1. 01 บันทึกข้อมูล

    เก็บรวบรวมข้อมูลการวัดจากเซ็นเซอร์หรือภาพถ่ายภาคสนามตามกำหนดเวลา

  2. 02 ตรวจสอบ

    พิสูจน์ยืนยันความถูกต้องของค่า และติดธงแสดงความผิดปกติ

  3. 03 เพิ่มบริบท

    ผูกข้อมูลเวลาและแหล่งที่มา

  4. 04 เตรียมข้อมูล

    บีบอัดและกรองภาพถ่ายเบื้องต้น

  5. 05 แจ้งเตือนหรือจัดเก็บ

    แจ้งเตือนเร่งด่วน จัดเก็บข้อมูลตามวาระปกติ

สองเส้นทางข้อมูลเข้าในพื้นที่

ค่าการวัดจากเซ็นเซอร์และภาพถ่ายได้รับการเตรียมข้อมูลด้วยวิธีการที่แตกต่างกัน

01
ค่าการวัดจากเซ็นเซอร์แบบมีโครงสร้าง การสุ่มตัวอย่างตามกำหนดเวลา
  1. 01 อ่านค่า เก็บรวบรวมค่าที่ตั้งไว้
  2. 02 ตรวจสอบ พิสูจน์ยืนยันความถูกต้องของค่า และผูกธงแสดงความผิดปกติ
  3. 03 บันทึก ประทับเวลาและจัดเก็บเป็นอนุกรมเวลา ณ อุปกรณ์ปลายทาง
02
สตรีมภาพถ่ายที่เตรียมไว้ การบันทึกภาพจากกล้องตามกำหนดเวลา
  1. 01 บันทึกภาพ ถ่ายภาพในแปลง
  2. 02 เตรียมข้อมูล บีบอัดและกรองเบื้องต้น
  3. 03 ประมวลผลอนุมาน ส่งต่อภาพถ่ายไปยัง เอไอ ณ อุปกรณ์ปลายทาง

กติการ่วม ทุกผลลัพธ์คงรักษาค่าประทับเวลาและแหล่งที่มาไว้

สองบทบาทการประมวลผล

ระบบควบคุมทำงานตลอดเวลา เอไอ ประมวลผลภาพทำงานเฉพาะเมื่อจำเป็น

บทบาท 01 · ชุดควบคุมที่ทำงานตลอดเวลา
ESP32
ผู้จัดการพลังงานและผู้รายงานสถานะความสมบูรณ์
  • กำหนดรอบการอ่านค่าเซ็นเซอร์
  • จัดการพลังงานและสถานะความสมบูรณ์ของสถานีวัด
  • ควบคุมระบบปลายทางให้ทำงานต่อเนื่องเมื่อสัญญาณเชื่อมต่อขาดหาย
บทบาท 02 · การอนุมานภาพถ่าย
40 TOPS
มอดูล GPU Jetson Orin Nano
  • ประมวลผลการอนุมานภาพถ่าย (Image Inference) ด้วย TensorRT
  • ประมวลผลเฟรมภาพถ่ายจากกล้องที่เตรียมไว้
  • ทำงานเป็นภาระงานประมวลผลกำลังสูง

หลักการจัดการพลังงาน ESP32 สแตนด์บายพร้อมทำงานตลอดเวลา ส่วนงาน GPU จะถูกกำหนดเวลาเฉพาะเมื่อจำเป็น

ความยืดหยุ่นในการทำงาน ณ อุปกรณ์ปลายทาง

การเชื่อมต่อที่ขาดหายเพียงชะลอการนำส่ง—ไม่ได้ลบระเบียนข้อมูล

ข้อมูลการวัดสูงสุดเจ็ดวันยังคงถูกจัดเก็บไว้ ณ อุปกรณ์ปลายทาง และยังสามารถสร้างการแจ้งเตือนระดับวิกฤตได้

  1. 01 เชื่อมต่อสำเร็จ การสุ่มตัวอย่างตามปกติ ค่าการวัดได้รับการเตรียมและนำส่ง
  2. 02 สัญญาณเชื่อมต่อขาดหาย ระบบในพื้นที่ทำงานต่อได้ การสุ่มตัวอย่างและการตรวจสอบความสมบูรณ์ยังคงดำเนินต่อ
  3. 03 พื้นที่จัดเก็บสำรอง 7 วัน ประวัติข้อมูลล่าสุดได้รับการคงรักษาไว้ ระเบียนข้อมูลตามวาระปกติจะรออยู่ ณ อุปกรณ์ปลายทาง
  4. 04 สัญญาณเชื่อมต่อกลับคืนมา บันทึกซิงก์กลับ ประวัติข้อมูลที่จัดเก็บไว้จะกลับเข้าสู่แพลตฟอร์มส่วนรวม
ลำดับความสำคัญ ณ อุปกรณ์ปลายทาง

เสาจัดการข้อมูลเร่งด่วนเป็นลำดับแรก

  1. P1 · ระดับวิกฤต แจ้งเตือนที่เครื่องในพื้นที่

    สามารถระบุสภาวะวิกฤตได้โดยไม่ต้องรอการประมวลผลจากคลาวด์

  2. P2 · การมีอยู่ / สถานะ คงการมองเห็นสถานะสถานีวัด

    สถานะความสมบูรณ์และการทำงานแสดงสภาวะว่าเสายังคงทำงานอยู่หรือไม่

  3. P3–P4 · วาระปกติ จัดเก็บและเข้าคิว

    ค่าการวัดปกติและภาพถ่ายที่เตรียมไว้จะรอการนำส่งข้อมูล

ระบบอัจฉริยะแบบมีโครงสร้างและแบบภาพ

ข้อมูลสองประเภท เส้นทางโมเดลสองรูปแบบ การตีความรวมหนึ่งเดียว

01 · เส้นทางข้อมูลแบบมีโครงสร้าง
ค่าการวัดจากเซ็นเซอร์ ดิน · สภาพอากาศ · สถานะความสมบูรณ์ของอุปกรณ์
โมเดลแบบ Gradient-Boosted วิเคราะห์ชุดข้อมูลตัวเลขตามลำดับอนุกรมเวลา
02 · เส้นทางข้อมูลภาพ
ภาพถ่ายจากกล้อง บีบอัด + กรองข้อมูลเบื้องต้น ณ อุปกรณ์ปลายทาง
การวิเคราะห์ภาพด้วย CNN ตีความภาพถ่ายที่เกี่ยวเนื่องกับพืชและศัตรูพืช
03 บริบทเข้ามาร่วมประกอบหลักฐาน
  • ค่าประทับเวลา
  • อัตลักษณ์แหล่งที่มา
  • บริบทของพืช
การรวมข้อมูลแบบพหุโหมด (Multi-modal Fusion)
04 ระเบียนข้อมูลภาคสนามที่สามารถตีความได้หนึ่งเดียว

คุณลักษณะแบบมีโครงสร้างและแบบภาพยังคงระบุตัวตนได้ แต่สามารถนำมาอ่านร่วมกันโดยผลลัพธ์ของระบบในลำดับถัดไป

ความหมายอย่างง่าย สถานีวัดทำความเข้าใจค่าตัวเลขและภาพถ่ายแยกจากกันก่อน แล้วจึงนำมารวมกันหลังจากข้อมูลทั้งสองถูกผูกเข้ากับแปลง เวลา และบริบทพืชเดียวกัน

การส่งต่อระหว่างระบบ

ทิศทางของระเบียนข้อมูลปลายทางในขั้นตอนถัดไป

  1. 01
    ส่งข้อมูล

    LoRa นำส่งแพ็กเก็ตเซ็นเซอร์ขนาดเล็ก สัญญาณโทรศัพท์เคลื่อนที่นำส่งภาพถ่ายและการซิงโครไนซ์ข้อมูลชุดใหญ่

  2. 02
    เก็บรักษา

    บริการคลาวด์ทำหน้าที่คงรักษาประวัติข้อมูลภาคสนามที่ได้

  3. 03
    แสดงผล

    บริบททางการเกษตรช่วยสนับสนุนมุมมองสำหรับผู้ปฏิบัติการ เกษตรกร และฟีโนโลยี (ชีววิทยาตามฤดูกาล)

เหตุผลที่การประมวลผลเกิดขึ้น ณ ตัวเสา

การเตรียมข้อมูล ณ อุปกรณ์ปลายทางช่วยลดข้อมูลที่ไม่จำเป็น คงไว้ซึ่งความสามารถในการสืบย้อนกลับ และช่วยให้สามารถสร้างการแจ้งเตือนสำคัญได้แม้การเชื่อมต่อในภาคสนามจะขัดข้อง

ดูสถาปัตยกรรมฉบับเต็ม
ห่วงโซ่ทางเทคโนโลยีลำดับถัดไป

การประมวลผลทำหน้าที่เตรียมภาพถ่าย คอมพิวเตอร์วิชันทำหน้าที่ตีความพืช

ต่อเติมไปยังกระบวนการจัดการภาพถ่าย ชุดข้อมูลภาคสนาม และวัตถุประสงค์ทางคอมพิวเตอร์วิชันที่ได้รับการบันทึกไว้

สำรวจคอมพิวเตอร์วิชัน