ออกแบบมาสำหรับการใช้งานภาคสนามที่ไม่สามารถรับประกันเสถียรภาพการเชื่อมต่อได้
ระบบ RiceGuard ทำการแยกแพ็กเกจข้อมูลตัวเลขขนาดเล็กออกจากปริมาณการส่งข้อมูลภาพถ่าย (Image Traffic) เพื่อจัดสรรช่องทางการส่งผ่านข้อมูลที่เหมาะสมกับแต่ละรูปแบบอย่างเป็นอิสระ ตัวสถานีตรวจวัดสามารถจัดเก็บข้อมูลล่าสุดไว้ ณ พื้นที่ใช้งานจริง โดยใช้เทคโนโลยี LoRa สำหรับการสื่อสารระยะไกลที่มีปริมาณข้อมูลน้อย และส่งแพ็กเกจข้อมูลขนาดใหญ่ผ่านช่องทาง Cellular Gateway
หนึ่งสถานีตรวจวัด รองรับสองเส้นทางการส่งผ่านข้อมูล
สัญญาณบอกสถานะการทำงาน อิสระผ่าน LoRa ยังคงสามารถยืนยันสถานะการเชื่อมต่อของสถานีตรวจวัดได้
การแยกบทบาทระหว่างแพ็กเกจข้อมูลขนาดเล็กที่มีความเสถียรสูง กับชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อทำหน้าที่แตกต่างกันตามวัตถุประสงค์
เครือข่าย LoRa ทำหน้าที่นำส่งสัญญาณบอกสถานะการทำงาน (Heartbeat) และค่าการตรวจวัดขนาดเล็กของสถานี ขณะที่ Cellular Gateway ทำหน้าที่รับส่งภาพถ่ายและภารกิจการซิงโครไนซ์ข้อมูลที่มีขนาดใหญ่กว่า
ได้รับการออกแบบเน้นความเร็วส่งข้อมูลต่ำแต่ครอบคลุมระยะไกล
เทคโนโลยี LoRa ทำงานบนคลื่นความถี่ ISM band 920–925 MHz ของประเทศไทย รวม 8 ช่องสัญญาณ พร้อมค่า Spreading Factor ตั้งแต่ 7 ถึง 12 คุณสมบัติการสื่อสารระยะไกลที่มีปริมาณข้อมูลต่ำนี้ เหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับการส่งสัญญาณสถานะระบบ (Heartbeat) และค่าการตรวจวัดขนาดเล็กจากเซ็นเซอร์ภาคสนาม
ความสามารถในการรองรับชุดแพ็กเกจข้อมูลขนาดใหญ่
อุปกรณ์ Cellular Gateway ชนิด eSIM ทำหน้าที่รับส่งภาพถ่ายและการซิงโครไนซ์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ผ่านย่านความถี่ 4G/5G ที่ใช้งานในประเทศไทย หากบริการเครือข่ายสัญญาณโทรศัพท์เกิดการขัดข้อง สัญญาณบอกสถานะการทำงาน (Heartbeat) อิสระผ่านเครือข่าย LoRa ยังคงสามารถยืนยันสถานะการเชื่อมต่อของสถานีตรวจวัดได้
สัญญาณขาดหายทำให้ข้อมูลล่าช้า แต่ข้อมูลจะไม่ถูกลบหาย
สถานีตรวจวัดได้รับการออกแบบให้รองรับการจัดเก็บข้อมูลการวัดย้อนหลังในพื้นที่ได้นานสูงสุด 7 วัน ในกรณีที่ระบบการเชื่อมต่อสัญญาณขาดหาย ข้อมูลทั้งหมดจะยังคงถูกบันทึกและจัดเก็บไว้ ณ สถานีตรวจวัด และเมื่อการเชื่อมต่อสัญญาณกลับมาเป็นปกติ ระบบจะดำเนินการซิงโครไนซ์ข้อมูลประวัติที่ล่าช้าโดยอัตโนมัติ เพื่อป้องกันไม่ให้เกิดปัญหาข้อมูลสูญหายจากการขัดข้องของระบบ
ทำงานต่อเนื่องในพื้นที่ และซิงค์ข้อมูลที่บันทึกไว้เมื่อเครือข่ายกลับมาออนไลน์
07 จำนวนวันที่บันทึกในพื้นที่
ระบบสำรองข้อมูล ณ สถานี- D1
- D2
- D3
- D4
- D5
- D6
- D7
จัดเส้นทางการส่งข้อมูลตามปริมาณ วัตถุประสงค์ และความต่อเนื่องในการรับส่งข้อมูลที่จำเป็น
ระบบ RiceGuard จัดสรรเส้นทางการส่งผ่านข้อมูลแต่ละประเภทโดยพิจารณาจากขนาด ความเร่งด่วน และบทบาทในการคงสถานะการเชื่อมต่อของสถานีตรวจวัด
| แพ็กเกจข้อมูล | เส้นทางการส่งข้อมูลหลัก | วัตถุประสงค์ | |
|---|---|---|---|
| 01 | สัญญาณบอกสถานะการทำงานของระบบ | LoRaWAN | ส่งสัญญาณยืนยันสถานะการมีอยู่และการรายงานผลของสถานีตรวจวัดอย่างเป็นอิสระ |
| 02 | ชุดข้อมูลตัวเลขขนาดเล็กจากการตรวจวัด | LoRa | รับส่งข้อมูลตรวจวัดปริมาณน้อย ผ่านช่องทางเชื่อมต่อระยะไกล |
| 03 | รูปภาพ | 4G/5G | ส่งไฟล์กล้องถ่ายภาพพร้อมข้อมูลกำกับภาพ (Metadata) ที่เกี่ยวข้อง |
| 04 | การซิงค์ข้อมูลย้อนหลังปริมาณมาก | 4G/5G | ซิงค์ข้อมูลย้อนหลังที่เก็บบันทึกไว้ในพื้นที่ เมื่อระบบกลับมาเชื่อมต่อได้อีกครั้ง |
โครงสร้างประกอบด้วย 6 บริการหลักที่มีการระบุขอบเขตอย่างชัดเจน โดยแต่ละบริการทำหน้าที่เฉพาะด้านอย่างเป็นเอกเทศ
สถาปัตยกรรมระบบจัดสรรการบริหารจัดการข้อมูลอุปกรณ์ที่ส่งเข้ามา ประวัติค่าจากเซ็นเซอร์ ภาพถ่าย ข้อมูลอธิบายบริบท (Metadata) และกระบวนการรวมข้อมูล ลงในบริการระบบที่ออกแบบมาให้เหมาะสมกับหน้าที่ของแต่ละส่วนโดยเฉพาะ
- 01 AWS IoT Core
ทำหน้าที่รองรับและรับข้อมูลที่ส่งมาจากอุปกรณ์ภาคสนาม
- 02 AWS Lambda
จัดสรรข้อมูลนำเข้าส่งต่อไปยังระบบประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
- 03 Amazon Timestream
จัดเก็บข้อมูลเซ็นเซอร์แบบระบุเวลา เพื่อใช้วิเคราะห์แนวโน้มตามช่วงเวลา
- 04 Amazon S3
จัดเก็บภาพถ่ายและไฟล์ภาพขนาดใหญ่
- 05 Amazon DynamoDB
เชื่อมโยงข้อมูลกำกับ ภาพถ่าย และป้ายระบุข้อมูลไว้ด้วยกันอย่างเป็นระบบ
- 06 Amazon SageMaker
รองรับการผสานข้อมูลหลายรูปแบบ และการประมวลผลโมเดลขนาดใหญ่
- ภาคสนาม / พื้นที่ปฏิบัติการ
- การรับนำเข้าข้อมูล
- การจัดเก็บข้อมูล
- การประมวลผลรวมข้อมูล
การบูรณาการข้อมูลการตรวจวัดดิน เฟรมภาพถ่าย และบันทึกสภาพอากาศร่วมกัน ช่วยเพิ่มคุณค่าและความแม่นยำในการใช้งานข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด
ชั้นประมวลผลรวมข้อมูล ทำหน้าที่รวมข้อมูลการตรวจวัดแบบมีโครงสร้างเข้ากับคุณลักษณะของภาพถ่าย จากนั้นจึงเชื่อมโยงเข้ากับฐานความรู้ด้านพืชและสายพันธุ์พืช ก่อนส่งผ่านข้อมูลไปยังส่วนแสดงผลข้อมูล
- 01 ข้อมูลการตรวจวัดแบบมีโครงสร้าง
ข้อมูลดิน น้ำ และสภาพอากาศ
- 02 คุณลักษณะของภาพถ่าย (Image Features)
เฟรมภาพถ่ายและป้ายระบุข้อมูล (Labels)
- 03 ฐานความรู้ด้านพืชและสายพันธุ์พืช
บริบทสำหรับการตีความและวิเคราะห์ข้อมูล
- 04 ส่วนแสดงผลข้อมูล (Presentation Layer)
ผลลัพธ์ในรูปแบบที่มนุษย์อ่านและเข้าใจได้
บริการระบบคลาวด์จัดระเบียบผลลัพธ์ ขณะที่แพลตฟอร์มปรับข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่พร้อมใช้งาน
การแสดงผลข้อมูลที่ปรับให้เหมาะสมกับผู้ใช้งานแต่ละกลุ่ม ทั้งมุมมองการปฏิบัติงานเชิงระบบ มุมมองสำหรับเกษตรกร และมุมมองด้านฟีโนโลยี (การเจริญเติบโตของพืช)